Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ и Национального медицинского исследовательского центра (НМИЦ) им. В. А. Алмазова разработали алгоритм, который автоматизирует получение количественных данных при исследовании сосудистой стенки и выявляет сложные сосудистые патологии.

Эта технология позволит существенно сократить время обработки данных и уменьшить количество рутинной работы опытных специалистов. Для использования созданного инструмента необходимо загрузить базу полученных сосудов и дождаться результатов автоматической оценки.

В настоящее время оценка показателей сосудов при патологиях легких производится преимущественно вручную, что требует значительных временных затрат и высокой квалификации специалистов. Для создания системы ученые из НМИЦ им. В. А. Алмазова передали ЛЭТИ 609 микрофотографий легочных сосудов, полученных с помощью специального инструмента для сканирования результатов гистологических исследований.

Также были переданы числовые данные измерений и микрофотографии с контурами этих измерений для каждого из сосудов, что позволило обучить нейросеть. Точность автоматической сегментации легочных сосудов, обученной на собранных данных модели, составляет 97%. В дальнейшем ученые планируют перевести систему в формат специального приложения для специалистов лаборатории, которое обеспечит удобство в использовании возможностей алгоритма.